Propriedades dos Determinantes

Os determinantes são uma ferramenta fundamental em álgebra linear, com várias propriedades úteis para a simplificação de cálculos e resolução de sistemas lineares. Abaixo estão algumas das propriedades mais importantes dos determinantes de matrizes quadradas.

Principais Propriedades

Aqui estão algumas das propriedades chave dos determinantes:

  • O determinante de uma matriz triangular (superior ou inferior) é o produto dos elementos da diagonal principal.
  • Se uma matriz tem duas linhas (ou colunas) iguais, seu determinante é zero.
  • Se trocarmos duas linhas (ou duas colunas) de lugar, o sinal do determinante é alterado.
  • Se multiplicarmos uma linha (ou coluna) de uma matriz por um escalar, o determinante da nova matriz será multiplicado por esse escalar.
  • A adição de um múltiplo de uma linha (ou coluna) a outra não muda o determinante.
  • O determinante de uma matriz é igual ao determinante de sua transposta.

Exemplo de Aplicação das Propriedades

Vamos aplicar algumas propriedades para calcular o determinante da seguinte matriz:

A = begin{bmatrix} 1 & 3 & 3 \ 1 & 4 & 3 \ 1 & 3 & 4 end{bmatrix}

Propriedades aplicadas:

  1. Subtraindo a primeira linha das outras, obtemos uma matriz com duas linhas superiores iguais, facilitando o cálculo.
  2. Como duas linhas são iguais, sabemos que o determinante será zero sem necessidade de mais cálculos.

Portanto, text{det}(A) = 0.

Exercícios Propostos

1. Dada a matriz B = begin{bmatrix} 2 & 5 & 7 \ 0 & 1 & 4 \ 0 & 0 & 3 end{bmatrix}, calcule seu determinante usando a propriedade de matrizes triangulares.

2. Se C é uma matriz 3×3 e C'</latex] é o resultado da troca de duas linhas de [latex]C[/latex], mostre que [latex]text{det}(C) = -text{det}(C')[/latex].   3. Verifique se o determinante da matriz [latex]D = begin{bmatrix} a & b \ c & d end{bmatrix} muda após adicionar a primeira coluna à segunda.

Compreender essas propriedades é essencial para trabalhar de maneira eficiente com determinantes, especialmente em sistemas de equações lineares e na teoria das matrizes.

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